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에이전트 의사결정에서의 인과 추론: Pearl 프레임워크 적용
에이전트가 프로덕션 환경에서 비즈니스 결정(가격 책정, 고객 세분화, 리소스 할당)을 수행할 때, 상관관계 기반 추론은 편향된 훈련 데이터의 spurious correlation을 그대로 정책으로 승격시키는 위험을 안는다. Pearl의 do-calculus는 관찰 분포
2026년 4월 19일29 min read
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인과 AI와 do-calculus: 상관관계를 넘어선 의사결정 시스템 설계
Judea Pearl의 do-calculus를 AI 의사결정 시스템에 통합하는 2026년 최신 방법론을 분석한다. CausalCore AI의 CauseOS 플랫폼을 통한 반사실 추론 기반 엔터프라이즈 의사결정 시스템을 포함한다.
2026년 4월 19일14 min read

AI 안전
인과 추론이 AI 안전의 핵심인 이유
상관관계가 아닌 인과관계 기반의 AI 추론이 왜 안전한 AI 에이전트 설계에 필수적인지, Pearl의 do-calculus와 AGEIUM의 적용 사례를 설명합니다.
2026년 3월 28일3 min read