GRANT · 심사기준 역산형 정부지원사업 AI
공고·평가기준·선정/우수 사례·기업정보를 함께 읽고, 심사자가 평가하기 쉬운 구조로 사업계획서를 설계합니다.
선정 결과를 보장하지 않습니다. 실제 공고와 평가기준을 기준으로 누락·약한 근거·구조적 문제를 줄이는 데 집중합니다.

문제는 글쓰기보다 먼저 시작됩니다
01수십 페이지 공고에서 실제 평가기준을 직접 찾아야 합니다.
02같은 회사라도 지원사업마다 평가 포인트가 달라집니다.
03회사의 강점을 어느 평가항목에 넣어야 하는지 다시 판단해야 합니다.
04좋은 문장도 심사기준과 어긋나면 설득력이 떨어집니다.
05제출 직전까지 누락과 근거 부족을 사람이 확인해야 합니다.
GRANT의 핵심 차이
공식 공개자료를 읽고 끝나는 것이 아니라, 평가기준과 기업 근거가 실제 사업계획서 항목까지 이어지도록 연결합니다.

선정 기준부터 역산
주제 입력 → 문장 생성 → 사용자가 공고와 다시 대조
공고 분석 → 평가기준 구조화 → 기업 근거 매핑 → 사례 참조 → 항목 설계 → 작성
선정·우수 사례를 참조하는 이유
GRANT는 공개된 선정·우수 사례의 문장을 그대로 재사용하는 것이 아니라, 어떤 근거가 어떤 평가맥락에서 설득에 사용됐는지 구조를 참고합니다.
우리 회사 정보 연결
회사를 매번 처음부터 설명하는 대신, 보유한 사실과 근거를 평가항목별로 연결해 무엇을 쓰고 무엇을 더 확보해야 하는지 드러냅니다.
약점을 먼저 찾는 AI
평가항목에 답하지 않은 부분
주장에 비해 근거가 약한 부분
시장 규모와 매출계획의 연결 부족
기술 우위와 고객 효익의 연결 부족
팀 역량과 실행계획의 불일치
사용 흐름
기존 방식과 비교
아래 비교는 특정 브랜드의 기능 부재를 단정하는 표가 아니라, 범용 생성형 AI·단순 문서 생성 방식과 GRANT의 설계 초점을 비교한 것입니다.
| 비교 항목 | 범용 생성형 AI | 단순 문서 생성 방식 | GRANT |
|---|---|---|---|
| 공고 자체 분석 | 사용자가 직접 입력·요약 | 서비스별 상이 | 공고 맥락부터 구조화 |
| 평가기준 구조화 | 프롬프트 품질에 의존 | 일부 양식 중심 | 핵심 판단 기준 |
| 선정/우수 사례 참조 | 별도 검색 필요 | 서비스별 상이 | 공개 사례의 설득 구조 참조 |
| 기업정보 연결 | 매번 다시 설명 | 일부 입력폼 | 평가항목별 근거 매핑 |
| 누락·약점 탐지 | 사용자 지시에 의존 | 제한적 | 작성 후 검토 루프 |
| 심사기준 역산 | 비정형 | 양식 중심 | 페이지 전체의 설계 원리 |
왜 결과 품질을 우선하는가
필요하다면 여러 단계의 분석을 거치더라도 공고 해석의 정확성, 근거의 연결, 설득 구조와 누락 점검을 먼저 둡니다. 같은 품질이라면 더 빠른 쪽을 택하지만, 속도를 위해 판단 깊이를 줄이지 않습니다.
근거와 신뢰
참조 정보공식 공고, 평가 관련 공개자료, 지원 요건, 공개된 선정·우수 사례
현재 수집 기반KOSME 관련 사업 안내·평가 정보, TIPS 프로그램 및 IR 정보 등 공식 공개자료 경로
사례 활용 원칙문장을 복제하지 않고 설득 구조와 근거 배치 방식을 참고
회사 정보사용자가 제공한 기업 근거를 지원사업 평가항목에 맞춰 연결
FAQ
아닙니다. 선정 여부를 보장하지 않습니다. 실제 공고와 평가기준을 기준으로 누락·약한 근거·구조적 문제를 줄이고 평가항목에 맞게 사업계획서를 설계하도록 돕습니다.
범용 대화형 AI는 사용자가 공고와 평가기준, 사례, 기업정보를 직접 모아 프롬프트에 구성해야 합니다. GRANT는 이 정보들을 정부지원사업 전용 판단 흐름으로 연결해 평가항목별 전략과 작성·점검까지 이어지는 구조를 목표로 합니다.
아닙니다. 사례의 문장을 복사하지 않고 설득 구조, 근거 배치, 평가항목 대응 방식을 참고합니다.
회사가 제공한 제품·기술·특허·실적·팀·고객·기존 문서의 사실을 평가항목별 근거로 연결하고, 부족하거나 추가 확인이 필요한 부분을 분리합니다.
이번에는 글부터 쓰지 마세요.